0769. 最多能完成排序的块【中等】

• 1. 📝 题目描述
• 2. 🎯 s.1 - 贪心

1. 📝 题目描述

• leetcode

给定一个长度为 n 的整数数组 arr，它表示在 [0, n - 1] 范围内的整数的排列。

我们将 arr 分割成若干 块 (即分区)，并对每个块单独排序。将它们连接起来后，使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同。

返回数组能分成的最多块数量。

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示例 1：

输入: arr = [4,3,2,1,0]
输出: 1
解释:
将数组分成2块或者更多块，都无法得到所需的结果。
例如，分成 [4, 3], [2, 1, 0] 的结果是 [3, 4, 0, 1, 2]，这不是有序的数组。

示例 2：

输入: arr = [1,0,2,3,4]
输出: 4
解释:
我们可以把它分成两块，例如 [1, 0], [2, 3, 4]。
然而，分成 [1, 0], [2], [3], [4] 可以得到最多的块数。
对每个块单独排序后，结果为 [0, 1], [2], [3], [4]

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提示：

• n == arr.length
• 1 <= n <= 10
• 0 <= arr[i] < n
• arr 中每个元素都 不同

2. 🎯 s.1 - 贪心

c

int maxChunksToSorted(int* arr, int arrSize) {
    int res = 0, mx = 0;
    for (int i = 0; i < arrSize; i++) {
        if (arr[i] > mx) mx = arr[i];
        if (mx == i) res++;
    }
    return res;
}

js

/**
 * @param {number[]} arr
 * @return {number}
 */
var maxChunksToSorted = function (arr) {
  let res = 0,
    max = 0
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    max = Math.max(max, arr[i])
    if (max === i) res++
  }
  return res
}

py

class Solution:
    def maxChunksToSorted(self, arr: List[int]) -> int:
        res = mx = 0
        for i, v in enumerate(arr):
            mx = max(mx, v)
            if mx == i:
                res += 1
        return res

• 时间复杂度：$O(n)$，其中 n 是数组长度
• 空间复杂度：$O(1)$

算法思路：

• 由于数组是 [0, n-1] 的排列，若前 i+1 个元素的最大值等于 i，则可在此处切分
• 维护前缀最大值，每次最大值 == i 时切块数 +1